Работающий прототип · демо на учебной базе открыто
1C AI Assistant отвечает на вопросы по данным 1С обычным языком: сам находит нужные документы и справочники, читает их через стандартный OData только на чтение и показывает, на каких данных основан ответ.
Попробовать демо Обсудить пилот на своей базе
Учебная база «Торговля» с вымышленными данными: контрагенты, договоры, реализации и поступления. Задайте вопрос обычными словами и посмотрите, как помощник находит объекты, читает данные и собирает ответ.
Между моделью и базой стоит приложение-посредник. Модель не получает доступа к базе и паролям: она вызывает пять инструментов чтения, а приложение проверяет каждый запрос, выполняет его в 1С и записывает в журнал.
Публикация OData на веб-сервере и отдельный пользователь только на чтение
Коннектор, структура базы, пять инструментов чтения, журнал действий
Локальная на вашем сервере или на выделенном — через совместимый API
Вопрос в чате обычным языком — ответ с данными и ссылками на объекты
Выберите вопрос — покажем, как помощник разбирает его по шагам и что вы получите в результате.
Статус: работает в прототипе.
Ожидаемый результат: Таблица документов с контрагентами и суммами. Этот сценарий прототип уже выполняет — проверьте его в демо.
Статус: концепция.
Ожидаемый результат: Список вероятных причин со ссылками на документы и регистры — например, затраты без выпуска или незаполненная номенклатурная группа — и порядок проверки для бухгалтера.
Статус: концепция.
Ожидаемый результат: Отчёт по типам проблем со ссылками на документы и пояснением, как каждая из них может влиять на учёт.
Статус: концепция.
Ожидаемый результат: Таблица расхождений: документ, регистр, ожидаемое и фактическое значение — с подсказкой, что проверить.
Статус: концепция.
Ожидаемый результат: Список документов с подозрительной аналитикой и предложением по правильному заполнению. Решение остаётся за бухгалтером.
Статус: концепция.
Ожидаемый результат: Понятное объяснение причины и пошаговый план, что исправить, — без изменения данных в базе.
Для задач со статусом «Концепция» — описание хода анализа, а не результат по реальной базе: выводы зависят от конфигурации и данных.
Честно разделяем то, что уже работает в прототипе, и то, что ещё в разработке.
работает в прототипе: Поиск документов по условиям, чтение реквизитов и табличных частей.
работает в прототипе: Связи определяются по структуре базы: документ → контрагент → договор.
работает в прототипе: Структура считывается автоматически, без привязки к типовой конфигурации. Совместимость с вашей базой подтверждаем на пилоте.
в разработке: Остатки, обороты и движения документов по регистрам накопления и бухгалтерии.
в разработке: Поиск причин типовых проблем: незакрытые счета, расхождения, пропущенная аналитика.
в разработке: Регулярные проверки заполнения документов и справочников по правилам вашей компании.
планируется: Что именно исправить, в каком документе и почему — с объяснением.
планируется: Проверки по расписанию перед закрытием месяца с отчётом ответственным.
Специалист по 1С, разработчик 1C AI Assistant
Двадцать лет работаю с учётом в 1С и знаю, где он ломается на практике: незакрытые счета, расхождения документов и движений, пропущенная аналитика. 1C AI Assistant делаю сам — от коннектора к базе до интерфейса, поэтому на пилоте вы говорите напрямую с разработчиком.
Возможность подключения и набор функций зависят от конфигурации, её версии и прав пользователя. Поэтому каждую базу сначала проверяем на тестовой копии — так становится понятно, какие сценарии доступны именно у вас.
Для корпоративных данных важен контроль. Помощник устроен так, чтобы каждое действие было ограничено, видно и обратимо.
Подключение через стандартный интерфейс OData — без внешних обработок с неизвестным кодом и без прямого доступа к СУБД.
Для помощника создаётся отдельный пользователь 1С с правами только на нужные объекты. AI видит ровно то, что разрешено.
Первый этап — только чтение: коннектор технически не умеет отправлять в базу команды изменения.
Любые изменения в перспективе — только разрешённые операции и только после явного подтверждения пользователя.
Каждый вопрос и каждое обращение к данным фиксируются: кто спросил, что было прочитано и с каким результатом.
Модель можно разместить на сервере компании, чтобы данные не покидали ваш контур. Вариант размещения выбираем на пилоте.
Продукт в разработке: формальный аудит безопасности пока не проводился. Условия доступа к данным согласуем до начала пилота.
Пилот — это проверка одного конкретного сценария на вашей задаче. Без обязательств и без доступа к рабочей базе на старте.
Разбираем, что происходит, как сейчас ищете причину и сколько времени это занимает.
Выбираем один сценарий диагностики, где AI может дать заметный эффект.
Работаем на копии базы с пользователем только для чтения.
Вместе оцениваем точность и полезность: что AI нашёл, что пропустил, сколько времени сэкономил.
Обсуждаем дальнейшие шаги, только если результат вас устроил.
Расскажите, что хотите поручить помощнику на своей базе. Отвечу лично, обычно в течение рабочего дня.
Не присылайте пароли, доступы к базе и выгрузки с персональными данными — они не нужны для первого обсуждения.
Да. В демо помощник работает с учебной базой «Торговля» с вымышленными данными: оставьте имя и контакт в форме, и ссылка откроется сразу. Своя база понадобится только для пилота, и начинаем мы с её тестовой копии.
В демо — небольшая учебная база и общий сервер с моделью, поэтому ответ может занять пару минут, а вопросов — не больше 15 в час. На пилоте помощник подключается к копии вашей базы, а модель работает на выделенном сервере или в вашем контуре.
Нет. На первом этапе помощник читает данные через стандартный интерфейс OData — это штатный механизм платформы. Нужно опубликовать базу на веб-сервере и включить нужные объекты в состав интерфейса: это настройка, а не доработка конфигурации. Если для отдельных задач понадобится расширение, его подключают без изменения основной конфигурации.
Да. Помощник не опирается на типовую структуру: он считывает состав опубликованных объектов и реквизитов конкретной базы, включая доработанные. Насколько хорошо он разберётся в нестандартной логике учёта, проверяем на пилоте.
Сейчас — нет: помощник работает только на чтение и готовит выводы и предложения. Исправления в перспективе — только разрешённые операции, только после подтверждения пользователя и с записью в журнал.
Доступ получает отдельный пользователь 1С с правами только на чтение нужных объектов. Модель не видит паролей и не может сама обратиться к базе: она вызывает ограниченный набор инструментов чтения, и каждое обращение записывается в журнал. Для чувствительных данных целевой вариант — модель в вашей инфраструктуре.
Да. Демо уже работает на локальной модели GLM. Для компании модель размещается на её сервере или на выделенном GPU-сервере и подключается через совместимый API. Требования к оборудованию зависят от модели и задач — оцениваем их на пилоте.
УПП — один из приоритетных сценариев: в ней много производственного учёта и затрат. УПП обычно работает на платформе 8.3 в режиме совместимости, поэтому способ подключения (стандартный интерфейс OData или другой штатный механизм) определяем на тестовой копии вашей базы.
Опишите задачу в форме на этой странице или напишите напрямую. Обсудим проблему, выберем один сценарий диагностики, проверим его на тестовой копии базы и вместе оценим, насколько результат полезен. Что для этого настроить в 1С, по шагам описано в инструкции «Как подключаем базу» (/ai-1c/pilot).